IA na agricultura já tem uma utilidade concreta: transformar previsões meteorológicas mais rápidas em decisões melhores sobre irrigação, plantio, pulverização e colheita. O ponto não é colocar um chatbot no lugar do agrônomo, mas combinar modelos climáticos, dados locais e conhecimento do campo para reduzir decisões tomadas no escuro. A …
Equipe editorial